Я думал, что внимание — дефицитный ресурс. Но оказался прав лишь отчасти.

Запись источника

Я думал, что внимание — дефицитный ресурс. Но оказался прав лишь отчасти.

Maxim Gorbachev

Уже год я утверждаю, что человеческое внимание становится одним из самых дефицитных ресурсов цифровой экономики.

Я по-прежнему так считаю. Но больше не думаю, что само по себе внимание даёт нам достаточно информации.

Годами цифровые платформы исходили из простой предпосылки: поведенческие сигналы могут многое сказать о намерениях человека. Просмотр считался признаком контакта с контентом, клик — интереса, а вовлечённость — релевантности. Целые индустрии научились измерять эти сигналы и превращать их в экономическую ценность.

Эта модель работала лучше, когда искусственную активность было гораздо труднее создавать в массовом масштабе. Сама по себе искусственная активность не нова. ИИ меняет её стоимость, сложность и масштаб.

Машины уже способны в огромном масштабе генерировать контент, комментарии, диалоги, рекомендации и всё более сложные формы цифрового поведения. По мере того как ИИ-агенты становятся способнее, они будут также искать, сравнивать, общаться, совершать сделки и выполнять задачи в цифровых системах.

Это создаёт более глубокую проблему:

когда поведенческий сигнал становится легко и дёшево создавать, он всё слабее свидетельствует о намерении человека.

Тысяча комментариев когда-то означала, что отреагировало множество людей. Завершённый путь пользователя в цифровой среде означал, что кто-то принял целую последовательность решений. Эти предположения становятся гораздо менее надёжными, когда машины могут дёшево и в массовом масштабе воспроизводить видимые сигналы человеческой активности.

Это не делает внимание бесполезным. Но делает его менее надёжным свидетельством намерения.

Человек может смотреть, не испытывая интереса, кликнуть, не намереваясь действовать, или посвятить чему-то время, так и не приняв решения. Чем больше я об этом думаю, тем яснее вижу, что ценность смещается дальше по цепочке:

внимание → намерение → действие → последствие

Каждый следующий этап может раскрыть больше, чем предыдущий.

Увидеть продукт — не то же самое, что захотеть его. Захотеть — не то же, что попробовать. А попробовать — не то же самое, что потратить собственные деньги, изменить своё поведение, чему-то научиться, порекомендовать продукт другому человеку или поддержать решение собственной репутацией.

Это подводит к важному различию: не все действия обладают одинаковой информативностью.

Чем сложнее имитировать действие без настоящей личной ставки, тем больше оно говорит о подлинном намерении. Уделить своё время, потратить деньги, изменить своё поведение или взять на себя ответственность — всё это требует реальной личной ставки от человека, который делает выбор.

Ценность не в действии самом по себе, а в стоящих за ним намерении, личной ставке и последствиях.

Именно поэтому я больше не считаю, что следующий дефицит — это просто внимание. И не думаю, что это просто «человеческое действие». Человеческая активность сама по себе не обязательно имеет экономический смысл.

Всё большую ценность могут приобретать достоверные свидетельства подлинного человеческого намерения, выраженного в действии.

Это важно, потому что ИИ не только создаёт избыток контента. Он начинает создавать избыток и самой активности. А когда активность можно генерировать искусственно, её объём становится менее надёжным сигналом.

Десять тысяч взаимодействий могут говорить нам меньше, чем прежде. Один реальный человек, который тратит собственные деньги, меняет своё поведение или берёт на себя ответственность за решение, может сказать нам гораздо больше.

Поэтому вместо вопроса «сколько активности произошло?» встаёт более сложный:

Что произошло, кто это сделал и что всё это на самом деле означало?

Это выходит далеко за рамки рекламы. Коммерция зависит от реальных решений, образование — от реального обучения, сообщества — от подлинного участия, управление — от согласия и подотчётности, а отношения — от того, что другой человек действительно присутствует.

Чем более искусственной становится среда, тем большую ценность могут приобретать эти различия.

Машины будут выполнять многие задачи лучше, быстрее и дешевле людей. Я не думаю, что цель должна состоять в том, чтобы сохранять участие человека повсюду лишь потому, что раньше эту работу делали люди.

Более важный вопрос — где человеческое участие всё ещё имеет уникальный смысл: не потому, что люди автоматически превосходят машины, а потому, что некоторые формы ценности зависят от идентичности, согласия, подотчётности и последствий.

Годами мы описывали интернет как экономику внимания. Для того этапа, который мы проходили, это описание имело смысл.

Но если ИИ делает избыточными и контент, и цифровую активность, внимания может уже не хватать, чтобы описать то, что становится дефицитным.

Возможно, следующий слой ближе к экономике действий, построенной вокруг человеческих действий с реальными последствиями, а не вокруг активности как таковой.

Годами цифровая экономика училась измерять внимание.

Следующей задачей может стать умение отличать активность от намерения, подкреплённого реальной личной ставкой.

Потому что, когда почти любой цифровой сигнал можно сгенерировать, остаётся гораздо более трудный вопрос:

Что по-прежнему говорит нам о том, что человек действительно это имел в виду?